به گزارش روابط عمومی، با توجه به بحران آب و اهمیت مدیریت بهینه منابع آبی، به‌ویژه در بخش کشاورزی، یکی از موضوعات مهم، برآورد دقیق میزان تبخیرتعرق مرجع (ET0) است. در همین راستا، سجاد هاشمی، دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه تبریز، با حمایت شرکت آب منطقه‌ای آذربایجان شرقی، پروژه‌ای تحقیقاتی را در پنج ایستگاه استان (تبریز، مراغه، میانه، اهر و کلیبر) انجام داده است.
در این پژوهش از سه مدل یادگیری ماشین استفاده شده که شامل: شبکه عصبی MLP، ماشین یادگیری شدید (ELM) و مدل شبکه پیچشی زمانی (TCN) می‌باشد. نتایج نشان داد که مدل TCN به‌خاطر توانایی بالا در تحلیل داده‌های زمانی، بهترین عملکرد را در پیش‌بینی ET0 داشته است.
برتری این مدل از نظر دقت پیش‌بینی و کاهش خطا، آن را به گزینه‌ای مناسب برای استفاده در مناطق کم‌داده و بدون تجهیزات پیشرفته تبدیل کرده است. این روش می‌تواند در برنامه‌ریزی آبیاری، تصمیم‌گیری‌های کشاورزی و مدیریت منابع آب به‌ویژه در مناطق خشک مثل آذربایجان شرقی بسیار مؤثر باشد.
